Diplóma í Gagnavinnslu og Gagnagreiningu (Advanced)
Í lok námskeiðsins munu þátttakendur hafa öðlast hagnýta þekkingu og færni í gagnavinnslu, sem og skilning á hvernig hægt er að beita gagnainnviðum og skýjalausnum til að styðja við gagnadrifnar og upplýstar ákvarðanir. Námskeiðið er hannað til að mæta þörfum þeirra sem óska eftir aukinni þekkingu á nútímatækjum og tólum í gagnavinnslu og greiningu. Kennsluaðferðir miða að verkefnatengdu námi með fræðilegum undirstöðum í viðfangsefnunum, með sérstakri áherslu á notkun Microsoft Fabric.
Þó þessi námhluti sé sjálfstæður frá þeirri fyrsta hluta Gagnameistarans, þá er mikilvægt svo hann nýtist þér að hafa lokið fyrstu önninni áður eða kunna góð skil á þeimi viðfangsefnum sem kennd eru þar.
Fyrir hverja ?
Inntökuskilyrði: Að hafa klárað fyrstu önnina í Gagnameistaranum eða getað sýnt fram á að kunna góð skil á efnisþáttum sem þar eru kenndir.
Leiðir í boði
Markmið
Námsþættir
Kennslan byggist að mestu á að kennari fer í gegnum ákveðið upplegg það sem farið er í fræðilegan skilning á tækni en einnig eru verkefni samtímis þar sem þátttakendur vinna í samhliða með aðstoð kennara. Sett eru fram verkefni tengt hverjum námshluta, leiðbeindur aðstoða þátttakendur og veita þeim góða endurgjöf. Lokaverkefni er lagt upp fyrir síðasta hlutann sem tekur á öllum þáttum námsins.
Kennsluáætlun má nálgast hér
1. Gagnavinnsla
· Áhersla á T-SQL og Python.
· Fjallað er um vinnslu gagna frá grunnkerfum með T-SQL eða Python, hönnun gagnainnviða, og útfærslu flókinna fyrirspurna og skýrslna til að öðlast dýpri innsýn og styðja við ákvarðanatöku.
2. Gagnavöruhús
· Áhersla á Azure SQL Database, Azure Storage Account og Azure Synapse Analytics.
· Þróun og uppbygging gagnalíkana í gagnavöruhúsum, með sérstakri áherslu á gagnagæði, greiningarmöguleika og samþættingu við ýmsar tegundir gagnalinda.
3. Gagnabreyting
· Áhersla á Data Factory, Notebooks og Databricks.
· Kynntar eru ETL-ferlar (Extract, Transform, Load) til að umbreyta hráum gögnum í upplýsingar, ásamt sjálfvirkum ferlum fyrir greiningar og skýrslugerð.
4. Sjálfvirkar Lausnir/ Sjálfvirknivæðing
· Áhersla á Azure Logic Apps, Azure Function Apps og Data Activator.
· Skoðað er þróun og innleiðing sjálfvirkra lausna, notkun gervigreindar og sjálfvirknivæðingartækni til að bæta ákvörðunartöku og verkferla.
Frammistöðumat / Diplóma
Krefjandi og verkefnamiðað nám, unnið í samstarfi við öflugan ráðgjafahóp. Nemendur sem kjósa að fá Diplóma ásamt frammistöðumati verða að skila verkefnum.
Frammistöðumat og Diplóma byggir alfarið á verkefnaskilum og umsögn.
Annað
Með þessari nálgun munu þátttakendur öðlast ekki aðeins dýpri skilning á lykilþáttum gagnavinnslu, heldur einnig hagnýta reynslu í notkun Microsoft Fabric tóla til að framkvæma og stjórna viðkomandi ferlum.
Greiðslumöguleikar
Ganga þarf frá greiðslu áður en námskeið hefst.
Við bjóðum upp á eftirfarandi greiðslumöguleika:
1. Innlegg í heimabanka NTV: 0545 – 26 – 44. Kt: 681096-2729
2. Fá kröfu í heimabanka einstaklings eða fyrirtækis til að greiða þar. Sendið beiðni á [email protected]
3. VISA eða MasterCard lán (raðgreiðslur) til allt að 36 mánaða
4. Netgíró https://www.netgiro.is/. Hámarksfjárhæð er 1.000.000 kr. til allt að 24 mánaða
5. Pei.is http://pei.is/ Hámarksfjárhæð er 2.000.000 kr. til allt að 48 mánaða
Kynntu þér vel mögulega styrki, reglur um endurgreiðslu ofl hér
